摘要
想象一下：一位美国农民坐在家里，一边喝着咖啡，一边看着平板电脑里无人机传回来的图像信息。通过这些高清图像，农民可以看清整片农田的作物长势，甚至每一株作物都可以看得一清二楚。通过图像研判和数据分析结果，他们对播种情况、作物长势、病虫害等情况了如指掌，还可以预测一下今年的收成……这不是科幻片，HoneyComb都可以实现。
背景介绍
美国的农业一直非常注重科技的投入以提高农业生产效率。一方面，相比中国，美国是真正的地广人稀。据统计，美国拥有可耕地约1.52亿公顷（中国约1.3亿公顷），牧场5.6亿公顷，而从事农业生产的人口只有300万左右。另一方面，作为世界上最大的工业化国家，美国的农业生产也高度依赖机械化，而且正在向信息化转变。因此，美国农业从业者及相关产品和服务的供应商更积极地运用各种新兴科技成果，以推动农业的持续进化。
大数据在农业最普遍的应用之一就是精准农业，即通过对气候、土壤和空气质量、作物成熟度等方面的实时数据收集、预测分析，从而帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策。在数据收集和分析方面，成立于2012年的HoneyComb公司以其无人机航空成像技术和数据服务发挥着重大作用。
一张图读懂商业模式创新
HoneyComb的商业模式创新主要体现在：一是将无人机技术和云数据处理这两项热门前沿技术与传统农业相结合，提供“硬件＋服务”的解决方案；二是其解决方案的应用价值明显，可以为农业和林业管理者提供高分辨率的航空图像信息，从而直接应用于作物管理、产量预测、土地调查和作物损失评估等方面。
商业模式全景图
HoneyComb通过分析无人机反馈的图像数据，提取出农作物健康状况和资源分配等有价值信息，并将这些信息生成地图，提供给农民和林业管理人员。相关人员通过地图提供的精准信息，可获得每一块土地的农作物生长状况、病虫害及水分等数据，从而进行相关资源分配，减少人力物力投入的同时，保证甚至提升产量。
HoneyComb的硬件系统包括一台装有可见光（RGB）和近红外光谱（NIR）双摄像头的无人机及遥控器以及装有数据管理软件的平板电脑、专用运输箱、充电器等附件。双摄像头可以同时捕捉两种图像信息，既可以生成高分辨率（地面分辨率达0.5英寸，约1.24cm）的可见光图像，又可以利用专门的算法生成植被指数（NDVI）图像，直接用于作物生长评估等方面。
无人机采用强度10倍于钢铁的军用级凯夫拉材料，具有坚固耐用的特点；装有自动导航系统，可实现自主飞行、低电量告警和自主返航等功能，具有操作简便、零飞行经验使用的优势；另外，该无人机每小时可覆盖600-800英亩（约243－324公顷），具有航时长的特点。
HoneyComb通过专门的数据管理软件HoneyComb Farm提供云数据服务，使无人机采集的数据转化为可操作的有用信息；数据捕捉和处理过程无缝连接，并专门为农业应用进行了优化；另外还具有图像处理能力强、一键式数据处理、算法强大等优势。
HoneyComb的解决方案具有一系列的应用场景，包括作物管理、土地调查、产量预测、作物损失评估、保险索赔取证、环境监测等等。
启示与借鉴
与美国的“地广人稀”不同，中国耕地面积相对较少、农业人口庞大。目前以分散、以家庭为单位农业生产模式为主，信息化普及程度较低。农业精细化将是未来发展的必然趋势。中国目前农业无人机及大数据技术仍处在初期研发阶段，距离大规模普及仍需较长一段时间，未来能否在中国出现类似HoneyComb这样的独角兽企业，我们将拭目以待。
